在 Windows 环境下，部署 Camel AI Owl 并集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API。通过循序渐进的详细说明，你将轻松完成从环境配置到系统落地的全过程。
目录
环境准备
[Windows 下创建虚拟环境并安装依赖](#Windows 下创建虚拟环境并安装依赖)
[部署 Camel AI Owl](#部署 Camel AI Owl)
[配置阿里云百炼 DeepSeek-R1 API](#配置阿里云百炼 DeepSeek-R1 API)
测试与验证
环境准备
在部署 Camel AI Owl 和集成阿里云百炼 DeepSeek-R1 API 之前，我们需要确保环境满足以下要求：
硬件和软件要求
操作系统：Windows 10/11
Python 版本：3.10+
工具：Git、pip、curl（或 Postman 测试 API）
阿里云百炼 DeepSeek-R1 API：需要阿里云账户和 API 访问密钥（API-KEY）。
安装必要工具
Python：确保已安装 Python 3.10+，并将其添加到系统的环境变量中。
Git ：从 Git官网 下载并安装 Git。
pip ：Python 包管理工具，随 Python 一起安装。如果未安装，运行以下命令更新或安装 pip：
bash
复制代码
python -m ensurepip --upgrade
Windows 下创建虚拟环境并安装依赖
为了确保项目的依赖库不与系统环境发生冲突，我们将使用 venv 创建 Python 虚拟环境。
1. 创建虚拟环境
打开命令提示符（或 PowerShell），导航到你希望项目存放的目录，例如 D:\python_project\owl_project：
bash
复制代码
cd D:\python_project\owl_project
克隆 Camel AI Owl 项目到本地：
bash
复制代码
git clone https://github.com/camel-ai/owl.git
cd owl
使用 Python 的 venv 模块创建虚拟环境：
bash
复制代码
python -m venv venv
这将在项目目录中生成一个名为 venv 的文件夹。
如果你还没有安装 uv，请先安装
bash
复制代码
pip install uv
创建虚拟环境并安装依赖(支持使用 Python 3.10、3.11、3.12)
bash
复制代码
uv venv .venv --python=3.10
激活虚拟环境
对于 macOS/Linux
bash
复制代码
source .venv/bin/activate
对于 Windows
bash
复制代码
.venv\Scripts\activate
安装 CAMEL 及其所有依赖。
bash
复制代码
uv pip install -e .
安装过程较长，耐心等待即可。
完成后退出虚拟环境
bash
复制代码
deactivate
部署 Camel AI Owl
1. 配置项目
设置环境变量
在 owl/.env_template 文件中，你可以找到所有必要的 API 密钥以及各服务的注册网址。要使用这些 API 服务，请按照以下步骤操作：
复制并重命名: 复制 .env_template 文件，并将副本重命名为 .env。
填写你的密钥: 打开 .env 文件，在相应字段中填入你的 API 密钥。
快速体验QWEN（配置 QWEN_API_KEY ）
修改提示词，如图所示。
点击运行。开始执行多轮搜索后，给出最佳答案。